Stratified Sampling Lab

Wielkość próby 40

20500

POPULATION10 000 obserwacji

→

SAMPLE40 obserwacji

POPULACJA

Struktura kanałów

n = 10 000

0%25%50%75%100%

WYBRANA PRÓBA

Losowanie z całej populacji

n = 40

0%25%50%75%100%

Każda obserwacja ma taką samą szansę wyboru. Przy małym n skład próby może jednak wyraźnie różnić się od populacji.

WYNIK LOSOWANIA

Populacja a próba

Kanał	Populacja	n próby	Próba

Prawdziwy churn12,52%cała populacja

Churn z próby—średnia w próbie

Różnica—punkty procentowe

Główne ćwiczenie Ustaw próbę na 40 obserwacji. Wykonaj kilka losowań prostych i obserwuj udział TBI. Następnie przełącz się na stratified sampling.

Losowania w tej sesji1

POWTÓRZENIE EKSPERYMENTU

Co dzieje się w 100 kolejnych próbach?

Obie metody użyją tego samego n. Porównamy tylko reprezentację TBI, błąd estymacji i rozrzut wyników.

TBI poza próbką

—SRS—Stratified

Śr. błąd bezwzględny

—SRS—Stratified

Rozrzut churnu (P90–P10)

—SRS—Stratified

Simple randomStratifiedPrawdziwy churn: 12,52%

SPRAWDŹ WNIOSEK

Dwa pytania po eksperymencie

1. Czy w każdej losowej próbie pojawiły się wszystkie kanały?

2. Która metoda dawała bardziej stabilne oszacowanie churnu?